רעגרעססיאָן אַנאַליסיס איז איינער פון די מערסט פאָלקס מעטהאָדס פון סטאַטיסטיש פאָרשונג. מיט זייַן הילף עס איז מעגלעך צו באַשליסן די גראַד פון השפּעה פון פרייַ קוואַנטאַטיז אויף די אָפענגיק בייַטעוודיק. די Microsoft Excel פאַנגקשאַנאַליטי האט מכשירים דיזיינד צו דורכפירן דעם טיפּ פון אַנאַליסיס. זאל ס קוק אין וואָס זיי זענען און ווי צו נוצן זיי.
קאַנעקשאַן אַנאַליסיס פּעקל
אָבער, צו נוצן די פֿונקציע אַז אַלאַוז איר צו דורכפירן אַ רעגרעססיאָן אַנאַליסיס, ערשטער פון אַלע איר דאַרפֿן צו אַקטאַווייט די אַנאַליסיס פּאַקקאַגע. בלויז די נייטיק מכשירים פֿאַר דעם פּראָצעדור וועט זיין געוויזן אויף די טאַשמע פון עקססעל.
- מאַך צו די קוויטל טעקע.
- גיין צו די אָפּטיילונג "אָפּציעס".
- די פֿענצטער אָפּציע אָפּציע. גיין צו די סאַבסעקשאַן "לייג-אָנס".
- אין די נידעריקער טייל פון די פֿענצטער וואָס אָפּענס, ריעריינדזש די באַשטימען אין די בלאָק "פאַרוואַלטונג" אין שטעלע לייג-ינס פֿאַר עקססעלאויב ער איז אין אַ אַנדערש פּאָזיציע. דריקט אויף די קנעפּל גיי צו.
- א פֿענצטער פון פאַראַנען עקססעל לייג-ינס אָפּענס. קאָנטראָליר די קעסטל ווייַטער צו אַנאַליסיס פּאַקקאַגע. דריקט אויף די קנעפּל "OK".
איצט ווען מיר גיין צו די קוויטל "דאטע"אויף די בענד אין די מכשירים "אַנאַליסיס" מיר וועלן זען אַ נייַע קנעפּל - "דאַטאַ אַנאַליסיס".
טייפּס פון רעגרעססיאָן אַנאַליסיס
עס זענען עטלעכע טייפּס פון ראַגרעשאַנז:
- parabolic;
- exponential;
- logarithmic;
- עקספּאָונענשאַל
- ינדיקאַטיוו;
- כייפּערבאַליק
- לינעאַר ראַגרעשאַן.
מיר וועלן רעדן מער וועגן די ימפּלאַמענטיישאַן פון די לעצטע טיפּ פון רעגרעססיאָן אַנאַליסיס אין עקססעל.
לינעאַר רעגרעססיאָן אין עקססעל
ונטער, ווי אַ בייַשפּיל, אַ טיש איז דערלאנגט מיט די דורכשניטלעך טעגלעך לופט טעמפּעראַטור אין די גאַס און די נומער פון שאָפּפּערס פֿאַר די קאָראַספּאַנדינג אַרבעט טאָג. לאָמיר לערנען מיט רעגרעססיאָן אַנאַליסיס ווי גענוי וועטער טנאָים אין די פאָרעם פון לופט טעמפּעראַטור קענען ווירקן די באַדינגונג פון אַ טריידינג פאַרלייגן.
די אַלגעמיינע לינעאַר ראַגרעשאַן יקווייזשאַן איז ווי גייט:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. אין דעם פאָרמולע Y מיטל אַ וואַריאַבלע, די השפּעה פון סיבות וואָס מיר פּרובירן צו לערנען. אין אונדזער פאַל, דאָס איז די נומער פון בויערס. ווערט רענטגענ זייַנען די פאַרשידן סיבות וואָס ווירקן אַ וואַריאַבלע. פּאַראַמעטערס a זענען ראַגרעשאַן קאָואַפישאַנץ. דאָס איז, עס זענען זיי וואָס באַשליסן די באַטייַט פון איין אָדער אנדערן פאַקטאָר. אינדעקס k די גאַנץ נומער פון די זעלבע סיבות.
- דריקט אויף די קנעפּל "דאַטאַ אַנאַליסיס". עס איז געשטעלט אין די קוויטל. "היים" אין די מכשירים "אַנאַליסיס".
- א קליין פֿענצטער אָפּענס. אין עס, סעלעקטירן דעם נומער "רעגרעססיאָן". דריקט אויף די קנעפּל "גוט".
- די פֿענצטער פֿאַר די רעגרעססיאָן סעטטינגס אָפּענס. די פארלאנגט פעלדער אין עס זענען "אַרייַנשרייַב מעהאַלעך Y" און "אַרייַנשרייַב ינטערוואַל רענטגענ". אַלע אנדערע סעטטינגס קענען זיין לינקס דורך פעליקייַט.
אין פעלד "אַרייַנשרייַב מעהאַלעך Y" ספּעציפיצירן די אַדרעס פון די קייט סעלז ווו די דאַטן זענען געפֿונען, די השפּעה פון סיבות וואָס מיר פּרובירן צו פאַרלייגן. אין אונדזער פאַל, דאָס וועט זיין די סעלז פון די זייַל "נומער פון קאַסטאַמערז". די אַדרעס קענען זיין אריין מאַניואַלי פֿון די קלאַוויאַטור, אָדער איר קענט פשוט אויסקלייַבן דעם געוואלט זייַל. די יענער אָפּציע איז פיל סימפּלער און מער באַקוועם.
אין פעלד "אַרייַנשרייַב ינטערוואַל רענטגענ" מיר אַרייַן די אַדרעס פון דער צעל קייט ווו די דאַטן פון די פאַקטאָר וועמענס השפּעה אויף די וואַריאַבלע מיר וועלן שטעלן זענען ליגן. ווי דערמאנט אויבן, מיר דאַרפֿן צו באַשטעטיקן די ווירקונג פון טעמפּעראַטור אויף די נומער פון קראָם קאַסטאַמערז, און דעריבער אַרייַן די אַדרעס פון די סעלז אין די "טעמפּעראַטור" זייַל. דאָס קען זיין געטאן אין די זעלבע וועגן ווי אין די "נומער פון קאַסטאַמערז" פעלד.
מיט אנדערע סעטטינגס, איר קענען שטעלן לאַבעלס, רילייאַבילאַטי מדרגה, קעסיידערדיק נול, אַרויסווייַזן אַ גראַפיק פון נאָרמאַל מאַשמאָעס און דורכפירן אנדערע אַקשאַנז. אָבער, אין רובֿ פאלן, די סעטטינגס טאָן ניט דאַרפֿן צו זיין געביטן. די בלויז זאַך איר זאָל באַצאָלן ופמערקזאַמקייט צו די פּראָדוקציע פּאַראַמעטערס. דורך פעליקייַט, די אַנאַליסיס רעזולטאַטן זענען געוויזן אויף אן אנדער בויגן, אָבער דורך מאָווינג די באַשטימען, איר קענען שטעלן די רעזולטאַט אין די ספּעסיפיעד קייט אויף דער זעלביקער בלאַט ווי די טיש מיט די מקור דאַטן, אָדער אין אַ באַזונדער בוך, דאָס הייסט, אין אַ נייַע טעקע.
נאָך באַשטעטיק אַלע סעטטינגס, גיט די קנעפּל "גוט".
אַנאַליסיס פון אַנאַליסיס
די רעזולטאַטן פון די רעגרעססיאָן אַנאַליסיס זענען געוויזן אין די פאָרעם פון אַ טיש אין די סעטטינגס אָרט.
איינער פון די הויפּט ינדאַקייטערז איז ר-סקווערד. דאָס ינדיקייץ די קוואַליטעט פון די מאָדעל. אין אונדזער פאַל, דעם קאָואַפישאַנט איז 0.705 אָדער וועגן 70.5%. דאָס איז אַ פּאַסיק קוואַליטעט. א דעפּענדענסי פון ווייניקער ווי 0.5 איז שלעכט.
אן אנדער וויכטיק גראדן איז לאָוקייטאַד אין דער צעל ביי די ינטערסעקשאַן פון די שורה. י ינטערסעקשאַן און זייַל שאַנסן. דאָס ינדיקייץ וואָס ווערט Y וועט האָבן, און אין אונדזער פאַל, דאָס איז די נומער פון קאַסטאַמערז, מיט אַלע אנדערע סיבות גלייַך צו נול. אין דעם טיש, דעם ווערט איז 58.04.
ווערט ביי די ינטערסעקשאַן פון די גראַפיק וואַריאַבלע קס 1 און שאַנסן אין דעם פאַל, דאָס איז די אָפענגיקייַט הייך פון די נומער פון קראָם קאַסטאַמערז אויף טעמפּעראַטור. די קאָואַפישאַנט 1.31 איז געהאלטן אַ גאַנץ הויך ינדיקאַטאָר פון השפּעה.
ווי איר קענט ניצן די Microsoft Excel פּראָגראַם, עס איז גאַנץ פּשוט צו צונויפנעמען אַ רעגרעססיאָן אַנאַליסיס טיש. אָבער, בלויז אַ טריינד מענטש קענען אַרבעטן מיט די דאַטן באקומען ביי די פּראָדוקציע און פֿאַרשטיין זייער עסאַנס.
