איינער פון די ינדאַקייטערז וואָס דיסקרייבז די קוואַליטעט פון די קאַנסטראַקטאַד מאָדעל אין סטאַטיסטיק איז די באַשטימונג קאָואַפישאַנט (R ^ 2), וואָס איז אויך גערופֿן די צוטרוי ווערט. מיט דעם, איר קענען באַשטימען די הייך פון אַקיעראַסי פון די פאָרויסזאָגן. לאָמיר געפֿינען ווי איר קענען רעכענען דעם גראדן מיט פאַרשידן עקססעל מכשירים.
כעזשבן פון די באַשטימונג קאָואַפישאַנט
דעפּענדינג אויף די מדרגה פון די באַשטימונג קאָואַפישאַנט, עס איז קאַסטאַמערי צו צעטיילן די מאָדעלס אין דריי גרופּעס:
- 0,8 - 1 - מאָדעל פון גוט קוואַליטעט;
- 0.5 - 0.8 - מאָדעל פון פּאַסיק קוואַליטעט;
- 0 - 0.5 - נעבעך קוואַליטעט מאָדעל.
אין די יענער פאַל, די קוואַליטעט פון די מאָדעל ינדיקייץ די ימפּאָסיביליטי פון נוצן פֿאַר פאָרקאַסטינג.
די ברירה פון ווי צו רעכענען די ספּעסיפיעד ווערט אין עקססעל דעפּענדס אויף צי די רעגרעססיאָן איז לינעאַר אָדער נישט. אין דער ערשטער פאַל, איר קענען נוצן די פונקציע KVPIRSON, און אין די רגע איר דאַרפֿן צו נוצן אַ ספּעציעל געצייַג פון די אַנאַליסיס פּעקל.
אופֿן 1: קאַלקיאַלייטינג די באַשטימונג קאָואַפישאַנט מיט אַ לינעאַר פונקציע
ערשטער פון אַלע, מיר וועלן געפֿינען זיך די באַשטימונג קאָואַפישאַנט פֿאַר אַ לינעאַר פונקציע. אין דעם פאַל, דעם גראדן וועט זיין גלייך צו די קוואַדראַט פון די קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט. מיר וועלן רעכענען עס מיט די געבויט-אין עקססעל פונקציע אויף די בייַשפּיל פון אַ ספּעציפיש טיש, וואָס איז געוויזן אונטן.
- סעלעקטירן דעם צעל וווּ די באַשטימונג קאָואַפישאַנט וועט זיין געוויזן נאָך זייַן כעזשבן, און גיט די בילדל "ינסערט פונקציע".
- סטאַרץ אַרויף שטריך וויזערד. מאָווינג צו זיין קאַטעגאָריע "סטאַטיסטיש" און צייכן דעם נאָמען KVPIRSON. ווייַטער גיט די קנעפּל "גוט".
- די פֿענצטער פון די פונקציע אַרגומענטן סטאַרץ. KVPIRSON. דער אָפּעראַטאָר פון דער סטאַטיסטיש גרופּע איז דיזיינד צו רעכענען די קוואַדראַט פון די קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט פון דער פּירסאָן פונקציע, דאָס איז, אַ לינעאַר פונקציע. און ווי מיר געדענקען, מיט אַ לינעאַר פונקציע, די באַשטימונג קאָואַפישאַנט איז פּונקט גלייך צו די קוואַדראַט פון די קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט.
די סינטאַקס פֿאַר דעם דערקלערונג איז:
= KVPIRSON (באַוווסט_י וואַלועס_; באַוווסט_קס וואַלועס)אזוי, אַ פונקציע האט צוויי אָפּערייטערז, איינער פון וואָס איז אַ רשימה פון פונקציע וואַלועס, און די רגע איז אַן אַרגומענט. אָפּערייטערז קענען זיין רעפּראַזענטאַד ווי גלייַך ווי וואַלועס ינומערייטיד דורך אַ סעמיקאָלאָן (;), און אין דער פאָרעם פון לינקס צו די ריינדזשאַז ווו זיי זענען ליגן. דאָס איז די יענער אָפּציע וואָס מיר וועלן נוצן אין דעם בייַשפּיל.
שטעלן די לויפֿער אין די פעלד באַוווסט י וואַלועס. מיר האַלטן די לינקס מויז קנעפּל און סעלעקטירן דעם אינהאַלט פון דעם זייַל "י" טישן. ווי איר קענען זען, די אַדרעס פון די ספּעסאַפייד דאַטן מענגע איז מיד געוויזן אין די פֿענצטער.
אין דער זעלביקער וועג, פּלאָמבירן די פעלד באַוווסט רענטגענ וואַלועס. שטעלן די לויפֿער אין דעם פעלד, אָבער דאָס מאָל אויסקלייַבן די זייַל וואַלועס "X".
נאָך אַלע די דאַטן זענען געוויזן אין די אַרגומענטן פֿענצטער KVPIRSONדריקט אויף די קנעפּל "גוט"לאָוקייטאַד אין זייער דנאָ.
- ווי איר קענען זען, נאָך דעם פּראָגראַם קאַלקיאַלייץ די באַשטימונג קאָואַפישאַנט און דיספּלייז די רעזולטאַט אין דער צעל וואָס איז געווען סעלעקטעד איידער די רופן פונקציע וויזערדז. אין אונדזער בייַשפּיל, די ווערט פון די קאַלקיאַלייטיד גראדן פארקערט אויס צו זיין 1. דאָס מיטל אַז די דערלאנגט מאָדעל איז לעגאַמרע פאַרלאָזלעך, דאָס איז אַז עס ילימאַנייץ די טעות.
לעקציע: שטריך וויזערד אין Microsoft Excel
מעטאָד 2: קאַלקיאַלייטינג די באַשטימונג קאָואַפישאַנט אין נאַנליניער פאַנגקשאַנז
די אויבן אָפּציע פֿאַר קאַלקיאַלייטינג די געבעטן ווערט קענען זיין געווענדט בלויז פֿאַר לינעאַר פאַנגקשאַנז. וואָס צו טאָן צו רעכענען עס אין אַ נאַנליניער פונקציע? אין עקססעל עס איז אַזאַ אַ געלעגנהייט. עס קענען זיין געטאן מיט די געצייַג. "רעגרעססיאָן"וואָס איז טייל פון דער פּעקל "דאַטאַ אַנאַליסיס".
- איידער איר נוצן די ספּעסיפיעד געצייַג, איר מוזן אַקטאַווייט עס זיך אַנאַליסיס פּאַקקאַגע, וואָס איז ניט ויסצאָלן פאַרקריפּלט אין עקססעל. מאַך צו די קוויטל טעקעאון דערנאָך גיין צו "אָפּציעס".
- אין די אָפּענעד פֿענצטער, מאַך צו די אָפּטיילונג "לייג-אָנס" דורך נאַוויגירן די לינקס ווערטיקאַל מעניו. אין די דנאָ פון די רעכט שויב פון די פֿענצטער איז אַ פעלד "פאַרוואַלטונג". אויסקלייַבן די נאָמען פֿון דער רשימה פון סאַבסעקשאַנז "עקססעל לייג-ינס ..."און דעמאָלט גיט די קנעפּל "גיי ..."ליגן צו די רעכט פון דעם פעלד.
- דער פֿענצטער פֿאַר לייג-אָנס איז לאָנטשט. אין זיין הויפט טייל איז אַ רשימה פון פאַראַנען לייג-אָנס. באַשטעטיק די טשעקקבאָקס ווייַטער צו די שטעלע אַנאַליסיס פּאַקקאַגע. נאָך דעם גיט די קנעפּל "גוט" אויף די רעכט זייַט פון די פֿענצטער צובינד.
- געצייַג פּעקל "דאַטאַ אַנאַליסיס" אין דעם קראַנט עקססעל וועט זיין אַקטיווייטיד. אַקסעס צו עס איז ליגן אויף די בענד אין די קוויטל "דאטע". מיר מאַך צו די ספּעסאַפייד קוויטל און גיט די קנעפּל "דאַטאַ אַנאַליסיס" אין די סעטטינגס גרופּע "אַנאַליסיס".
- די פֿענצטער איז אַקטיווייטיד "דאַטאַ אַנאַליסיס" מיט אַ רשימה פון ספּעשאַלייזד מכשירים פֿאַר אינפֿאָרמאַציע פּראַסעסינג. סעלעקט נומער פון דעם רשימה "רעגרעססיאָן" און גיט די קנעפּל "גוט".
- דערנאָך די געצייַג פֿענצטער אָפּענס "רעגרעססיאָן". דער ערשטער בלאָק פון סעטטינגס איז "ינפּוט". אין צוויי פעלדער, איר דאַרפֿן צו ספּעציפיצירן די ווענדט פון די ריינדזשאַז ווו די וואַלועס פון די אַרגומענט און פונקציע זענען ליגן. שטעלן די לויפֿער אין די פעלד "אַרייַנשרייַב מעהאַלעך Y" און אויסקלייַבן די אינהאַלט פון די זייַל אויף דער בלאַט "י". נאָך די מענגע אַדרעס איז געוויזן אין די פֿענצטער "רעגרעססיאָן"שטעלן די לויפֿער אין דעם פעלד "אַרייַנשרייַב מעהאַלעך Y" און סעלעקטירן די זייַל סעלז אויף די זעלבע וועג "X".
וועגן פּאַראַמעטערס "לאַבעל" און קעסיידערדיק נול טאָן ניט שטעלן פלאַגס. די טשעקקבאָקס קענען זיין שטעלן ווייַטער צו דעם פּאַראַמעטער. "לעוועל פון רילייאַבילאַטי" און אין די פאַרקערט פעלד, אָנווייַזן די געוואלט ווערט פון די קאָראַספּאַנדינג גראדן (דורך 95% פון פעליק).
אין דער גרופּע רעזולטאַט אָפּציעס איר דאַרפֿן צו ספּעציפיצירן אין וואָס געגנט די כעזשבן רעזולטאַט וועט זיין געוויזן. עס זענען דריי אָפּציעס:
- די געגנט אויף דעם קראַנט בלאַט;
- אן אנדער בלאַט;
- אן אנדער בוך (נייַ טעקע).
זאל אונדז קלייַבן די ערשטער אָפּציע אַזוי אַז די מקור דאַטן און דער רעזולטאַט זענען געשטעלט אויף דער זעלביקער ווערקשיט. מיר שטעלן דעם באַשטימען לעבן די פּאַראַמעטער "רעזולטאַט ינטערוואַל". שטעלן די לויפֿער אין די פעלד אַנטקעגן דעם נומער. לינקס-גיט אויף אַ ליידיק עלעמענט אויף דער בלאַט, וואָס איז דיזיינד צו ווערן דער אויבערשטער לינקס צעל פון די כעזשבן רעזולטאַט טיש. די אַדרעס פון דעם עלעמענט זאָל זיין געוויזן אין די פֿענצטער פעלד "רעגרעססיאָן".
פּאַראַמעטער גרופּעס "לעפטאָוווערז" און "נארמאלע מעגליכקייט" איגנאָרירן, ווייַל זיי זענען נישט וויכטיק פֿאַר סאַלווינג די אַרבעט. נאָך דעם, גיט די קנעפּל "גוט"ליגן אין די אויבערשטער רעכט ווינקל פון די פֿענצטער "רעגרעססיאָן".
- דער פּראָגראַם קאַלקיאַלייץ באזירט אויף ביז אַהער אריין דאַטע און דיספּלייז די רעזולטאַט אין די ספּעסאַפייד קייט. ווי איר קענען זען, דעם געצייַג דיספּלייז אַ גאַנץ גרויס נומער פון רעזולטאַטן אויף פאַרשידן פּאַראַמעטערס אויף אַ בויגן. אָבער אין דעם קאָנטעקסט פון די קראַנט לעקציע, מיר זענען אינטערעסירט אין די גראדן ר-קוואַדראַט. אין דעם פאַל, עס איז גלייַך צו 0.947664, וואָס קעראַקטערייזאַז די אויסגעקליבן מאָדעל ווי אַ מאָדעל פון גוט קוואַליטעט.
אופֿן 3: באַשטימונג קאָואַפישאַנט פֿאַר דעם גאַנג ליניע
אין אַדישאַן צו די אויבן אָפּציעס, די באַשטימונג קאָואַפישאַנט קענען זיין געוויזן גלייַך פֿאַר די גאַנג שורה אין אַ גראַפיק געבויט אויף אַן Excel ווערקשיט. מיר וועלן געפֿינען ווי דאָס קען זיין געטאן מיט אַ ספּעציפיש בייַשפּיל.
- מיר האָבן אַ גראַפיק באזירט אויף אַ טיש פון אַרגומענטן און פונקציאָנירן וואַלועס וואָס איז געווען געניצט פֿאַר דעם פריערדיקן בייַשפּיל. מיר וועלן בויען אַ גאַנג שורה צו עס. מיר גיט אויף די לינקס מויז קנעפּל אויף קיין אָרט פון די קאַנסטראַקשאַן געגנט אויף וואָס די טשאַרט איז געשטעלט. אין דער זעלביקער צייט, אַן נאָך שטעלן פון טאַבס איז ארויס אויף די בענד - "ארבעטן מיט טשאַרץ". גיין צו די קוויטל "אויסלייג". דריקט אויף די קנעפּל גאַנג ליניעוואָס איז ליגן אין די מכשיר בלאָק "אַנאַליסיס". א מעניו איז געוויזן מיט די ברירה פון די טיפּ פון גאַנג שורה. מיר האַלטן די ברירה פון דעם טיפּ וואָס קאָראַספּאַנדז צו אַ ספּעציפיש אַרבעט. לאָמיר קלייַבן אַן אָפּציע פֿאַר אונדזער בייַשפּיל "עקספּאָונענשאַל אַפּפּראָקסימאַטיאָן".
- Excel בויען אַ גאַנג שורה אין די פאָרעם פון אַן נאָך שוואַרץ ויסבייג רעכט אויף די טשאַרט.
- איצט אונדזער אַרבעט איז צו אַרויסווייַזן די קאָואַפישאַנט פון באַשטימונג זיך. רעכט גיט אויף די גאַנג שורה. די קאָנטעקסט מעניו איז אַקטיווייטיד. מיר האַלטן דעם סעלעקציע אין עס ביי "די פֿאָרמאַט פון דער גאַנג ליניע ...".
צו דורכפירן די יבערגאַנג צו די פֿענצטער פון די גאַנג ליניע פֿאָרמאַט, איר קענען דורכפירן אַן אָלטערנאַטיוו קאַמף. סעלעקטירן דעם גאַנג שורה דורך קליקינג אויף עס מיט די לינקס מויז קנעפּל. מאַך צו די קוויטל "אויסלייג". דריקט אויף די קנעפּל גאַנג ליניע אין בלאָק "אַנאַליסיס". דריקט אויף די לעצטע נומער אין דער רשימה וואָס אָפּענס אין דער רשימה פון אַקשאַנז - "נאָך גאַנג פּאַראַמעטערס פֿאַר גאַנג ...".
- נאָך איינער פון די צוויי אַקשאַנז אויבן, אַ פֿאָרמאַט פֿענצטער איז לאָנטשט אין וואָס איר קענען מאַכן נאָך סעטטינגס. אין באַזונדער, צו פאַרענדיקן אונדזער אַרבעט, עס איז נייטיק צו קאָנטראָלירן די קעסטל "שטעלן די אַפּפּראָקסימאַטיאָן ווערט (R ^ 2) אויף די דיאַגראַמע". עס איז לאָוקייטאַד אין די זייער דנאָ פון די פֿענצטער. דאָס איז, אין דעם וועג מיר געבן די אַרויסווייַזן פון די באַשטימונג קאָואַפישאַנט אויף די קאַנסטראַקשאַן געגנט. דערנאָך טאָן ניט פאַרגעסן צו גיט דעם קנעפּל נאָענט אין די דנאָ פון די קראַנט פֿענצטער.
- די ווערט פון די רילייאַבילאַטי פון די אַפּפּראָקסימאַטיאָן, דאָס איז די ווערט פון די באַשטימונג קאָואַפישאַנט, וועט זיין געוויזן אויף אַ בויגן אין די קאַנסטראַקשאַן געגנט. אין דעם פאַל, דעם ווערט, ווי מיר זען, איז 0.9242, וואָס קעראַקטערייזאַז די אַפּראַקסאַמיישאַן ווי אַ מאָדעל פון גוט קוואַליטעט.
- אין דעם וועג איר קענען באַשטימען די פעסטקייַט פון די באַשטימונג קאָואַפישאַנט פֿאַר קיין אנדערע גאַנג שורה. איר קענען טוישן די טיפּ פון די גאַנג שורה דורך מאַכן אַ יבערגאַנג דורך די קנעפּל אויף די בענד אָדער די קאָנטעקסט מעניו אין די פֿענצטער פון די פּאַראַמעטערס, ווי געוויזן אויבן. דערנאָך אין די פֿענצטער זיך אין דער גרופּע "בילדינג אַ גאַנג ליניע" איר קענען באַשטימען צו אן אנדער טיפּ. דו זאלסט נישט פאַרגעסן צו קאָנטראָלירן די פונט אין דער זעלביקער צייט "שטעלן די אַפּפּראָקסימאַטיאָן ווערט אויף די דיאַגראַמע" די קעסטל איז אָפּגעשטעלט נאָך ענדיקן די אויבן טריט, גיט די קנעפּל נאָענט אין די נידעריקער רעכט ווינקל פון די פֿענצטער.
- מיט די לינעאַר טיפּ, די גאַנג שורה האט שוין אַ צוטרוי ווערט פון אַפּפּראָקסימאַטיאָן גלייך צו 0.9477, וואָס קעראַקטערייזאַז דעם מאָדעל ווי אפילו מער פאַרלאָזלעך ווי די גאַנג שורה פון די עקספּאָונענשאַל טיפּ, וואָס מיר האָבן פריער געהאלטן.
- אזוי, סוויטשינג צווישן פאַרשידענע טייפּס פון גאַנג שורות און קאַמפּערינג זייער אַפּפּראָקסימאַטיאָן בטחון וואַלועס (באַשטימונג קאָואַפישאַנט), מיר קענען געפֿינען די אָפּציע וועמענס מאָדעל רובֿ אַקיעראַטלי באשרייבט די דערלאנגט גראַפיק. די אָפּציע מיט די העכסטן באַשטימונג קאָואַפישאַנט איז די מערסט פאַרלאָזלעך קאָואַפישאַנט. באַזירט אויף דעם, איר קענען בויען די מערסט פּינטלעך פאָרויסזאָגן.
פֿאַר אונדזער פאַל, עס איז געווען יקספּעראַמענאַלי מעגלעך צו באַשליסן אַז די גאַנג פון די שורה שורה פון די צווייט גראַד פון די פּאָלינאָמי טיפּ האט די העכסטן שטאַפּל פון בטחון. די באַשטימונג קאָואַפישאַנט אין דעם פאַל איז 1. דאָס סאַגדזשעסץ אַז דעם מאָדעל איז לעגאַמרע פאַרלאָזלעך, וואָס מיטל די גאַנץ יקסקלוזשאַן פון ערראָרס.
אָבער, אין דער זעלביקער צייט, דאָס טוט נישט מיינען אַז פֿאַר אן אנדער טשאַרט דעם טיפּ פון גאַנג שורה איז אויך די מערסט פאַרלאָזלעך. די אָפּטימאַל ברירה פון דעם טיפּ פון דער גאַנג שורה דעפּענדס אויף די טיפּ פון פונקציע אויף די יקער פון וואָס די טשאַרט איז געווען געבויט. אויב דער באַניצער האט נישט גענוג וויסן צו אָפּשאַצן די אָפּציע פֿאַר בעסטער קוואַליטעט, דער בלויז וועג צו באַשליסן די בעסטער פאָרויסזאָגן איז צו פאַרגלייכן די באַשטימונג קאָואַפישאַנץ, ווי געוויזן אין דעם בייַשפּיל אויבן.
לייענען אויך:
בויען אַ גאַנג שורה אין עקססעל
אַפּפּראָקסימאַטיאָן אין עקססעל
עס זענען צוויי הויפּט אָפּציעס פֿאַר קאַלקיאַלייטינג די באַשטימונג קאָואַפישאַנט אין עקססעל: ניצן די אָפּעראַטאָר KVPIRSON און נוצן פון מכשירים "רעגרעססיאָן" פֿון די מכשירים "דאַטאַ אַנאַליסיס". דער ערשטער אָפּציע איז בלויז בדעה צו נוצן בלויז פֿאַר אַ לינעאַר פונקציע, און די אנדערע אָפּציע קענען ווערן געניצט אין כּמעט אַלע סיטואַטיאָנס. אין דערצו, עס איז מעגלעך צו ווייַזן די באַשטימונג קאָואַפישאַנט פֿאַר די גאַנג שורה פון די טשאַרץ ווי אַ ווערט פון די רילייאַבילאַטי פון די אַפּפּראָקסימאַטיאָן. מיט דעם גראדן, עס איז מעגלעך צו באַשליסן די טיפּ פון גאַנג שורה וואָס האט די העכסטן שטאַפּל פון בטחון פֿאַר אַ באַזונדער פונקציע.
